МОДЕЛИРОВАНИE СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ СЕНСОРОВ ГАЗОВ НА ОСНОВЕ ОРГАНИЧЕСКИХ ПОЛУПРОВОДНИКОВ

Коноваленко Светлана Петровна
(Таганрогский институт им. А.П. Чехова (филиал) РГЭУ (РИНХ), доцент, к.т.н., доцент, Россия, г. Таганрог)

Аннотация. Разработан подход для моделирования газочувствительных и физико-химических свойств материалов на основе органических полупроводников. В основе подхода лежит использование различных методов моделирования: линейный, нелинейный регрессионный анализ и нейронные сети. В качестве внешних сигналов для моделирования выбраны параметры технологического процесса формирования материалов: массовая доля металла в пленкообразующем растворе, температура и время первого и второго этапа отжига.
Abstract. An approach has been developed for modeling the gas-sensitive and physicochemical properties of materials based on organic semiconductors. The approach is based on the use of various modeling methods: linear, nonlinear regression analysis and neural networks. The parameters of the technological process of the formation of materials were selected as external signals for modeling: the mass fraction of metal in the film-forming solution, the temperature and time of the first and second stages of annealing.

Ключевые слова: моделирование, газочувствительность, регрессионный анализ, полиакрилонитрил.
Keywords: modeling, gas sensitivity, regression analysis, polyacrylonitrile.